1 mycommstr=r""" ping %s -n 3|tail -2|head -1|awk '{print $7}'|awk -F "%%" '{print $1}' """ 2 3 4 """ 5 特别说明: 6 如果字符串中有{}不是占位符,最好是使用 % 来拼接字符串,防止与{}冲突,而%的转义,应该使用%% 而不是\% 7 8 ###################### 字符串 ################################################ 9 10 1,字符串的拼接 11 a="abc" 12 b="eee" 13 print (a+b) --> "abceee" 14 15 a=123 16 b="eee" 17 print (str(a)+b) --> "123eee" ##注意数字必须先转换成str字符串类型,才能拼接 18 19 len() --获取序列表长度 20 21 2,字符串格式化 format函数 22 语法: 23 str.format() 24 25 #通过位置 26 print '{0},{1}'.format('chuhao',20) 27 print '{},{}'.format('chuhao',20) 28 print '{1},{0},{1}'.format('chuhao',20) 29 30 #通过关键字参数 31 print '{name},{age}'.format(age=18,name='chuhao') 32 33 class Person: 34 def __init__(self,name,age): 35 self.name = name 36 self.age = age 37 38 def __str__(self): 39 return 'This guy is {self.name},is {self.age} old'.format(self=self) 40 41 print str(Person('chuhao',18)) 42 43 #通过映射 list 44 a_list = ['chuhao',20,'china'] 45 print 'my name is {0[0]},from {0[2]},age is {0[1]}'.format(a_list) 46 #my name is chuhao,from china,age is 20 47 48 #通过映射 dict 49 b_dict = {'name':'chuhao','age':20,'province':'shanxi'} 50 print 'my name is {name}, age is {age},from {province}'.format(**b_dict) 51 #my name is chuhao, age is 20,from shanxi 52 53 #填充与对齐 54 print '{:>8}'.format('189') 55 # 189 56 print '{:0>8}'.format('189') 57 #00000189 58 print '{:a>8}'.format('189') 59 #aaaaa189 60 61 #精度与类型f 62 #保留两位小数 63 print '{:.2f}'.format(321.33345) 64 #321.33 65 66 #用来做金额的千位分隔符 67 print '{:,}'.format(1234567890) 68 #1,234,567,890 69 70 #其他类型 主要就是进制了,b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。 71 72 print '{:b}'.format(18) #二进制 10010 73 print '{:d}'.format(18) #十进制 18 74 print '{:o}'.format(18) #八进制 22 75 print '{:x}'.format(18) #十六进制12 76 77 78 -------------zfill()方法 79 描述 80 Python zfill() 方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0。 81 语法 82 str.zfill(width) 83 参数 84 width -- 指定字符串的长度。原字符串右对齐,前面填充0。 85 返回值 86 返回指定长度的字符串。 87 88 ---举例: 89 #!/usr/bin/python 90 91 str = "this is string example....wow!!!"; 92 93 print str.zfill(40); 94 print str.zfill(50); 95 以上实例输出结果如下: 96 00000000this is string example....wow!!! 97 000000000000000000this is string example....wow!!! 98 99 100 101 ################ 列表 ##############################################102 1,列表访问(函数不适用于字符串)103 索引104 切片105 增加106 list.append(元素值)107 删除108 list.remove(元素值或元素名)109 del(元素名)110 例:111 list1=["ni","hao","ma"]112 则113 list1.remove("hao")114 list1.remove(list1[1]) --都是可以的115 116 修改117 list[0]="xxx"118 查找 119 var in list120 --存在,则值为TURE 不存在则值为FALSE121 list=("1","2","3","4","5")122 a="22"123 b=a in list124 print (b)125 126 127 2,以下函数通用于字符串和列表128 max() 129 min()130 cmp()131 132 a=["1","2","3"]133 b=["1","6"]134 则 cmp(a,b) 为-1135 cmp(b,a) 为 1136 相同则为0137 说明:138 从前到后依次比较,如果能比较出大小则不向后比较了139 140 ##举例: 一个列表中的部分内容赋值给新列表141 >>> a=["sss","aaa","ddd","iiii"]142 >>> b=[a[1],a[3]]143 >>> print b144 ['aaa', 'iiii']145 146 ## 拼接两个列表147 在应用append()时,发现列表是以一个元素的形式追加到列表上的,最后查询后用的是extend()方法,下面是区别148 149 1.append() 向列表尾部追加一个新元素,列表只占一个索引位,在原有列表上增加150 2.extend() 向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元素都追加进来,在原有列表上增加151 3.+ 直接用+号看上去与用extend()一样的效果,但是实际上是生成了一个新的列表存这两个列表的和,只能用在两个列表相加上152 4.+= 效果与extend()一样,向原列表追加一个新元素,在原有列表上增加153 154 ##替换列表中的空字符155 for i,value in enumerate(txt_list1):156 if value=='':157 txt_list1[i]='null'158 159 ####### 统计列表中指定元素个数160 count()方法操作示例161 162 有列表['a','iplaypython.com','c','b‘,'a'],想统计字符串'a'在列表中出现的次数,可以这样操作163 >>> ['a','iplaypython.com','c','b','a'].count('a')164 165 166 ####################### 字典 ###################################################3167 3,字典168 字典169 即相当于perl中的哈希表,(使用键值来索引)170 使用{}171 格式如:172 dic={1:1,2:22,3:33}173 dic={"x":1,"y":2}174 175 说明;它是可以进行重新赋值的 dic[1]="noh"176 ##key的要求:177 必须是 字符串,数字 不能是变量178 必须使用冒号 ,没有等号179 180 当key是变量时, 则可以直接使用变量名181 如上例,print name 结果则是为"nihao"182 最好是让key为不可变类型183 184 访问值:185 dic[1] 则为1186 dic[2] 则为22187 for k in dic :188 print k --遍历打印字典189 190 增加元素:191 dic["a"]="nihaoma" --即相当于增加了key为a 值为"nihaoma"的元素(数组只能使用函数list.appened)192 193 删除元素:194 del(dic["1"]) 删除KEY为1的值195 del (dic ) 删除整个字典(删除后字典不存在了)196 dic.pop("1") 删除并返回KEY为1的值197 dic.clear() 删除字典所有元素(即清空)198 199 使用;200 copy()函数生成字典201 get(KEY值) 函数,可以取字典中的值,当没有此KEY值时也不会报错,比使用索引KEY来访问要好202 例;203 get(2) --如果有key为2的元素,则取出来,没有则啥也不报204 get(2,"error") --如果有key为2的元素,则取出来,如果无,则返回error205 ##3,字典的遍历(遍历KEY的方法)206 ---字典的遍历。X依次取的是KEY,即相当于索引,207 d={1:111,2:222,3:333,4:444}208 for x in d:209 print (d[x])210 211 字典.items() --字典的方法,用于获取对应字典的所有的键值对;212 --例如:213 print (d.items()) 214 --结果为:215 dict_items([(1, 111), (2, 222), (3, 333), (4, 444)])216 217 ###4,字典的另一种遍历方法218 ---因为此时,键值对会变成一个整体219 for x in d.items():220 print (x)221 222 ####################################################################223 224 225 4,字符串相关函数 226 cmp()227 ---比较对象的大小(一般用于比较字符串)228 ---小 返回-1 大返回1 相等返回0229 ---参数可是数字,字符中,元组,列表230 ##以下函数仅限于操作字符串,(其它变量如列表,元组无法操作)231 str.capitalize()232 str.replace()233 str.split()234 235 str.capitalize()236 ---字符串首字母变成大写(如果首字符为数字或者本身就大小则看不出变化)237 str.capitalize("hello")238 a="hello"239 a.capitalize()240 241 str.replace()242 ---替换字符串的字符243 str.replace("hello","he","wo")244 a="hello"245 a.replace("he","wo")246 247 a="x1122x22334x3333"248 a.replace("x","w")249 a.replace("x","w",2) --只替换前2个250 251 str.split()252 --切割字符串成一个列表253 a="192.168.1.100"254 a.split(".") 255 ['192', '168', '1', '100']256 a.split(".",2) --只切割前面两个匹配的字符257 ['192', '168', '1.100']258 259 说明:260 如果要使用261 对象.方法() ---则不需要引入模块262 模块.函数(对象,XX) ---则必须要引入string模块 import string 263 264 265 5,序列相关函数266 267 range()268 ---快速生成一个序列 269 例:270 range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]271 range(1,8) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] --指定首尾时,最后一元素则为第二个参数前一个272 range(1,9,2) [1, 3, 5, 7] --指定步长273 xrange()274 ---也是生成一个序列275 ---但并不马上打印出来,适合于大量数据,因为还度快 276 277 len()278 max()279 min()280 filter()281 zip()282 map()283 reduce()284 285 filter() ---用来操作一个序列,对序列进行刷选的286 例如:287 def func ():288 if x>5:289 print ("ture")290 list=[1,2,3,4,5,6,7,8]291 filter(func,list) 结果则为[6,7,8]292 解释:293 当第一个参数(函数名) 以第二个参数为实参时 (即list为func的实参)294 func返回为真的保留下来。295 296 297 298 zip() --仅并行遍历(即可以同时遍历多个,最终生一个列表),可以同时操作多个序列,生成将几个序列生成一个列表299 例如:300 name=("ni","hao","ma")301 age=(12,34,23)302 tel=("133","135","166","199")303 304 zip(name,age,tel)305 则结果是:[('ni', 12, '133'), ('hao', 34, '135'), ('ma', 23, '166')]306 注意:307 当并行遍历的几个序列长度不同时,则是取最短的列表进行遍历308 309 map() ---并行遍历并处理(即同时遍历多个,最终生成一个列表)310 例如;311 map(None,name,age,tel) --注意None的写法312 则结果是[('ni', 12, '133'), ('hao', 34, '135'), ('ma', 23, '166'), (None, None, '199')]313 314 注意:315 当并行遍历时,使用MAP则不管几个序列长度如何,都会遍历完,序列短的以None标识316 这里的None其实是个函数,317 当然也可以写成其它函数,318 那么并行遍历的时候每个每个序列都会被此函数处理319 例如:320 a=[1,2,3]321 b=[2,2,2]322 def func (x,y):323 return (x*y)324 map(func,a,b) 325 结果为:[2, 4, 6]326 327 reduce()328 ---即从第二个参数即序列中依次取相应的元素,作为第一个参数即函数的实参329 ---只操作一个列表,有点象递归,第一次调用第一个参数即函数的结果作为第二次调用本函数的实参330 例如:331 list=range(1,101)332 def func ():333 return x+y334 reduce(func,list)335 则结果为5050336 337